+43 (1) 346 999 90 09
+43 (1) 346 999 90 09
  • Личный кабинет
Вопросы и ответы

Аналитика

  • Скользящее среднее: виды, правила оценки и расчета индикаторов

    Moving Average – технический индикатор. Его используют для оценки колебаний цен. Анализируя котировки за определенный период, трейдеры находят усредненные значения, а затем разрабатывают стратегии.

    Общая характеристика

    Специалисты используют несколько типов MA. В их числе скользящие средние функции:

    • простая – SMA;
    • экспоненциальная – EMA;
    • сглаженная – SMMA;
    • линейно-взвешенная – LWMA.

    Индикаторы характеризуются весовыми коэффициентами. Расчет SMA проводят с учетом цен всего периода. В остальных случаях ведущую роль играют свежие показатели.

    Базисом являются:

    • котировки на дату открытия и завершения;
    • объем торгов;
    • ценовой максимум, минимум.

    В отдельных случаях специалисты принимают во внимание значения прочих индексов, средние показатели MA за конкретный временной промежуток.

    Порядок оценки

    Использовать Moving Average можно, правильно проанализировав характер изменений. Пересечение на графике индекса и красной линии служит сигналом для совершения продаж, либо покупок. Работа с MA дает возможность вести торговлю по тренду, минуя низшую и высшую точки. Оптимальный результат достигают за счет сочетания информации о значениях скользящих средних и сведений о других индикаторах.

    Принципы расчета

    Опытные трейдеры и аналитики используют специальные формулы.

    1) Simple Moving Average

    Значение простого скользящего среднего определяют, исходя из общей калькуляции цен. Суммируют стоимость финансового инструмента по каждому единичному периоду. Во внимание принимают только конечную сумму стоимость позиции. Алгоритм прост: S * (CL(i), X) : X.

    Каждый элемент формулы является самостоятельной характеристикой:

    • X – общее количество периодов;
    • S – полученная при калькуляции сумма;
    • CL(i) – цены закрытия на момент проведения расчетов.

    2) Exponential Moving Average

    Следующим этапом расчетов будет определение EMA. Вычисление экспоненциально сглаженных функций проводят по следующему алгоритму:

    (CL (i) х P) + (EMA (i - 1) х (100 - P))

    Формула построена на анализе значений графика с учетом текущих цен завершения позиций. В основу алгоритма положен ряд дополнительных характеристик:

    • EMA(i – 1) – отражение скользящей средней за предыдущий временной промежуток;
    • P – долевое соотношение работы с котировками.

    3) Smoothed Moving Average

    При проведении расчетов SMA пользуются разными формулами. Связано это с многоступенчатой оценкой функции. Трейдеру предстоит определить значения:

    • SUM1 – по алгоритму простой скользящей средней (см. пункт 1);
    • SMMA1 – отношение S1:X.

    Итоговым станет вычисление последующих скользящих средних.

    (S1 - SMMA(i - 1) + CL(i)) : X.

    Помимо описанных выше элементов, здесь используют значения:

    • S1 – общий ценовой показатель при закрытии всех периодов предшествующего бара;
    • SMMA(i - 1) – значение сглаженного скользящего среднего за предыдущий бар;
    • SMMA(i) сглаженное скользящее в текущем временном отрезке, за исключением первого;
    • X – отражение периода сглаживания.

    4) Linear Weighted Moving Average

    Существует формула определения линейно-взвешенного параметра. LWMA рассчитывают, умножая каждую из конечных цен позиции на весовой коэффициент:

    S (CL (i) x i, X) : S (i, X), где:

    • S – общая сумма;
    • CL(i) – цена на момент завершения операции в текущем периоде;
    • S(i, X) – сумма всех весовых коэффициентов;
    • X – расчетный промежуток сглаживания.

    Сведения по расчетам всех типов MA представлены на страницах справочно-информационной системы MetaTrader4. Каталог технических индикаторов подробно описывает правила оценки функций, их вычисления.

Внимание!
Нажав на кнопку "Продолжить", Вы перейдете на сайт компании FIBO Group Holdings Limited, зарегистрированной на Кипре и регулируемой CySEC. Вы можете ознакомиться с условиями клиентского соглашения, перейдя по ссылке. Нажмите "Отмена", чтобы остаться на текущей странице.